UX Case Study · Plant Care

Plant Guard – Pflanzendiagnose

Plant Guard ist ein App-Konzept für Hobbygärtner*innen: Nutzer scannen eine kranke Pflanze, die App erkennt die Krankheit und schlägt passende Nährstoffe und Produkte vor – inklusive Links zum Kauf.

Pflanzendiagnose Domänenrecherche Prototyp
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Ziel Diagnose und Handlungsempfehlung in einem Flow: von der Erkennung bis zu konkreten Produktvorschlägen.
Ergebnis Klickbarer Prototyp mit Scan-Flow, Diagnoseansicht und Empfehlungslogik – Grundlage für Business- & Tech-Entscheidungen.

Ideenfindung & Recherche

Was ich analysiert habe

  • typische Pflanzenkrankheiten und Schädlinge,
  • verfügbare Datenquellen (z.B. Bilddaten, Symptome),
  • bestehende Apps und Tools.

Daraus entstand eine Use-Case-Liste: Pflanzen scannen, Diagnose erhalten, Produkte vergleichen, Pflegeverläufe dokumentieren.

Konzept (Kern-Flow)

  • Scan einer kranken Pflanze (z.B. Blatt mit Flecken).
  • Diagnose mit Name + kurzer Erklärung.
  • Empfehlungen für Nährstoffe / Produkte mit Direkt-Links.
  • Optional: Verlauf und Erinnerungen für Nachbehandlungen.

Prototyp

Format
App-Konzept
Fokus
Diagnose-Flow
Output
Klickbarer Prototyp
Zielgruppe
Hobbygärtner*innen

Der Prototyp konzentriert sich auf den Kernnutzen: eine kranke Pflanze schnell einschätzen, verständlich erklären und direkt eine sinnvolle nächste Handlung anbieten.

Typografie & Farben

Die Farb-Sticker lesen ihre Werte aus :root. Für Plant Guard liegt der Fokus auf einem natürlichen Grün als Primary-Farbe.

Typografie

Titel – System Sans / Bold
Body – System Sans / Regular. Klar und schlicht, damit Produktnamen und Diagnoseinformationen im Vordergrund stehen.

Farben

Primary
Pflanzen-Grün
Accent
Beige für Hintergründe
Surface
Interface-Hintergrund

Learnings

  • Domänenrecherche ist entscheidend, um sinnvolle Empfehlungen zu geben (z.B. Mindestabstände zwischen Behandlungen).
  • Eine klare, bildbasierte Diagnoseansicht hilft Nutzer*innen, Vertrauen in die Vorschläge der App zu entwickeln.
  • Die Verknüpfung von Diagnose und Shop-Funktion hat Potenzial, erfordert aber Transparenz gegenüber Nutzer*innen.
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